Sensibilidad, especificidad, valor predictivo
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![Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address] Evaluación de una prueba diagnóstica](https://image.slidesharecdn.com/evaluacin-de-una-nueva-prueba-diagnstica-1232838720026171-1/85/Sensibilidad-especificidad-valor-predictivo-1-320.jpg)
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- 1. Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address] Evaluación de una prueba diagnóstica
- 2. Evaluación de pruebas diagnósticas Es esencial definir un grupo de pacientes que, sin lugar a dudas padecen la enfermedad Una prueba aplicada en enfermos y en no enfermos dará diferentes resultados, en los enfermos esta variabilidad puede reflejar diferencias en la gravedad de la enfermedad o una respuesta individual a la misma
- 3. Prueba de oro (Goldstandard) Es la prueba o criterio usado para definir inequívocamente una enfermedad Puede tratarse de una biopsia, un angiograma, una necropsia u otras Esta prueba o criterio usado para identificar definitivamente alos que tienen la enfermedad es un requisito para examinar la utilidad diagnóstica de cualquier prueba nueva o no evaluada.
- 4. Prueba de oro (Goldstandard) En casi todos los casos solo se tiene la mejor prueba disponible o la más antigua, se parte de una suposición que esta diagnosticará al 100% de casos o que permita hacer diagnosticos perfectos, pero esto no es posible A lo más nos preguntaremos si la prueba a evaluar esta a la altura de la mejor de las pruebas antiguas.
- 5. Al intentar evaluar la presencia de ondas Q en el EKG comparandola con la necropsia como prueba de oro se tuvo lo siguiente: En casos de Infarto de Miocardio con Ondas Q que fallecierón una hora despues de ingresar y que fueron sometidos a necropsia no se encontraran signos de infarto, esto debido a que toma un tiempo para que se establezcan las alteraciones anatomopatologicas y esto puede conducir a error.
- 6. Al intentar evaluar citologia de orina para detectar cáncer de vejiga comparandola con biopsia se tuvo lo siguiente: La prueba era buena para el diagnóstico pero al aplicarla solo detectaba el 10% de canceres de vejiga, en este caso la explicación es que la citologia es positiva en los casos avanzados más no así en los casos tempranos, esto también lleva a error.
- 7. Una prueba o criterio de diagnóstico debe ser capaz de detectar no solo a los casos bien definidos o graves, sino también a los casos moderados, leves, a los no bien definidos. Al evaluar una prueba lo que se consigue es determinar si la prueba evaluada es tan buena como la prueba de referencia establecida.
- 8. Medidas tradicionales del valor diagnóstico de una prueba Sensibilidad Especificidad Medición de la discriminación diagnóstica de una prueba
- 9. Sensibilidad Mide la proporción de enfermos que son identificados correctamente por la prueba 100 Enfermos Prueba Positiva 90 Negativa 10 Sensibilidad 90% Falsos negativos
- 11. La prueba identifica al 80% de enfermos (positivos verdaderos) y habra 20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)
- 12. Especificidad Mide la proporción de sanos que son identificados correctamente por la prueba Falsos positivos 100 Sanos Prueba Negativa 90 Positiva 10 Especificidad 90%
- 14. La prueba identifica al 90% de sanos (negativos verdaderos) y no identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)
- 15. Objeto de Busqueda de la sensibilidad Objeto de Busqueda de la especificidad Falso negativo Falso positivo Prueba positiva Prueba negativa Prueba positiva Prueba negativa
- 16. Grupo estudiado con prevalencia de enfermedad 10%, sensibilidad 80% y estecificidad 90% Grupo estudiado con prevalencia de enfermedad 50%, sensibilidad 80% y estecificidad 90% Grupo estudiado con prevalencia de enfermedad 1%, sensibilidad 80% y estecificidad 90%
- 17. La sensibilidad y especificidad no estan influídas directamente por la frecuencia relativa o prevalencia de la enfermedad Sin embargo el número real de individuos que se identifican erroneamente como negativos o positivos depende de la frecuencia relativa de la enfermedad.
- 18. Prevalencia Probabilidad de padecer la enfermedad antes de someterse a la prueba Prueba Valor predictivo Probabilidad de padecer la enfermedad despues de someterse a la prueba
- 19. Valor predictivo Positivo Si la prueba es positiva ¿Cuál es la probabilidad que el individuo tenga la enfermedad? Este es igual a la proporción de individuos con una prueba positiva que padecen la enfermedad
- 20. Valor predictivo Positivo 100 Personas Con prueba Positiva Prueba Enfermos 90 Sanos 10 VP positivo 90% Falsos positivos
- 22. Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la enfermedad es de 88.9%
- 23. Valor predictivo Negativo Si la prueba es negativa ¿Cuál es la probabilidad que el individuo no tenga la enfermedad? Este es igual a la proporción de individuos con una prueba negativa que no padecen la enfermedad
- 24. Valor predictivo Negativo 100 Personas Con prueba negativa Prueba Sanos 90 enfermos 10 VP negativa 90% Falsos negativo
- 26. Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la enfermedad es de 81.1%
- 27. Prevalencia 99% 50% 10% 1%
- 28. A mayor frecuencia de enfermedad el VP + aumenta Cuanto mas frecuente es la enfermedad el VP (-) disminuye