Fuente: http://www.lsgi.polyu.edu.hk/cyber-class/geodesy/
Debido a estas irregularidades suelen utilizarse modelos de la forma de la Tierra denominados esferoides o elipsoides de referencia. Se trata de una esfera achatada por los polos resultado de la revolución de una elipse. El achatamiento del esferoide se define mediante un coeficiente como:
f=(a-b)/a
donde a y b son las longitudes del eje mayor y menor resectivamente.
El achatamiento real es aproximadamente de 1/300. Alterando los valores
de estos coeficientes se obtienen diferentes esferoides. La razón
de tener diferentes esferoides es que cada uno se ajusta especialmente
bien a la forma del geoide en diferentes partes de la Tierra. El conjunto
de:
El sistema de coordenadas natural de un esferoide es el de latitud
y longitud que suele denominarse de coordenadas geográficas.
Para
definir latitud y longitud, debemos identificar el eje de rotación
terrestre. El plano perpendicular al eje de rotación que corta la
tierra atravesándola por su centro define el Ecuador en su
intersección con el esferoide. El resto de posibles planos perpendiculares
definen los diferentes paralelos o lineas de latitud constante.
Finalmente, los diferentes planos que cortan el esferoide siendo paralelos
al eje de rotación y perpendiculares al Ecuador definen los meridianos
o lineas de longitud constante. La longitud y latitud se miden en grados
sexagesimales, aunque ha habido intentos por introducir sistemas diferentes.
x=f(lat,long)
y=f(lat,long)
Una proyección implica siempre una distorsión en la superficie
representada, el objetivo de la cartografía es minimizar estas distorsiones
utilizando la técnica de proyección más adecuada a
a cada caso. Las propiedades del elipsoide que pueden mantenerse son:
Otra forma de clasificar las proyecciones es con referencia a la
figura geométrica que genera el plano bidimensional. Se habla entondces
de proyecciones cilíndricas, cónicas y azimutales
o planas. En estos casos las distorsiones son nulas en la linea donde
la figura corta al elipsoide y aumentan con la distancia a esta. Para minimizar
el error medio suelen utilizarse planos secantes en lugar de planos tangentes.
Fuente: http://nivel.euitto.upm.es/~mab/tematica/htmls/proyecciones.html
El resultado es un plano en el que la Tierra, o una parte de la Tierra se representan mediante un sistema de coordenadas cartesiano. El más conocido de todos y utilizado en Españo es la proyección UTM. En la que la Tierra se divide en 60 husos con una anchura de 6 grados de longitud. Las distorsiones son nulas en los lados y aumentan hacia el meridiano central (es por tanto una proyección secante), especialmente cuando se incremente la latitud. Por tanto la proyección UTM no debe usarse en latitudes altas y suele reemplazarse por proyecciones azimutales polares.
El meridiano central tiene siempre un valor X= 500.000 metros y en el
Ecuador Y=0 metros
Fuente: http://www.lsgi.polyu.edu.hk/cyber-class/geodesy/
Fuente: http://www.uco.es/~bb1rofra/documentos/proyecciones
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(10)
y la transformación cuadrática:
(11)
(12)
la transformación cúbica es más compleja, las ecuaciones son similares a las lineales y cuadráticas pero inclyendo términos elevados al cubo.
Empleando el procedimiento de los mínimos cuadrados, se pueden calcular los valores de los coeficientes A,B,..., N, a partir de las coordenadas de un conjunto de puntos de control. Como regla general, el número de puntos de control debería ser mayor que el número de parámetros que se van a calcular, 6 en la transformación lineal, 12 en la cuadrática y 24 en la cúbica.
Es importante determinar cual es el tipo de transformación más adecuada en función del tipo de distorsiones que se supone que aparecen en la imagen y de la cantidad y calidad de los puntos de control. Es necesario tener en cuenta que cuanto mayor sea el grado de los polinomios implicados, más sensible será la transformación a errores en la selección de los puntos de control.
Figura 1: Corrección geométrica mediante transformación
lineal
La transformación lineal es la más sencilla (figura 1) asume que no hay distorsión en la imagen y simplemente se requiere una traslación (coeficientes A y E), cambio de escala (coeficientes B y H) y rotación de la imagen (coeficientes D y G).
Por tanto si el origen de coordenadas de la imagen original es (c=0,f=0) entonces:
A=valor de X en el punto en el que c=0
E=valor de Y en el punto en el que f=0
Si no es necesario rotar la imagen B y H son factores de escala
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(14)
D=0 G=0
Casi todos los programas de SIG disponen de algún procedimientos
para realizar una transformación de coordenadas. Resultan además
muy útiles para incorporar mapas escaneados. En general se basan
en una serie de etapas básicas:
Las etapas 3 y 4 suelen llevarse a cabo automáticamente.
Este procedimiento es válido tanto para capas raster como para vectoriales, en el segundo caso el procedimiento estaría completo con los pasos anteriores. Sin embargo en el caso de capas raster es necesario aplicar un procedimiento para transferir la información de los pixels originales a los pixels resultantes del proceso de transformación ya que con estas funciones de transformación va a crearse una nueva matriz correctamente posicionada, pero vacia. El llenado de esta matriz es, precisamente, el objetivo de la última fase de la transformación de coordenadas.
El problema resulta más complejo de lo que pudiera pensarse a primera vista. Idealmente, cada pixel de la capa transformada debería corresponderse a un solo pixel en la original. Lo normal, sin embargo, es que el pixel de la nueva imagen se sitúe entre varios de la original, incluso puede variar el tamaño de los pixels.
El trasvase de valores de la capa original a la transformada puede abordarse por tres métodos dependiendo de la complejidad de la transformación realizada y del tipo de datos.
1. Método del vecino más próximo. Sitúa
en cada pixel de la imagen corregida el valor del pixel más cercano
en la imagen original. Esta es la solución
más rápida y la que supone menor transformación de
los
valores originales. Su principal inconveniente
radica en la distorsión que introduce en rasgos lineales de
la imagen. Es la más adecuada en caso
de variables cualitativas, pero evidentemente, no en
teledetección.
2. Interpolación bilineal, supone promediar los valores de los
cuatro pixels más cercanos en la capa
original. Este promedio se pondera según
la distancia del pixel original al corregido, de este modo tienen
una mayor influencia aquellos pixels más
cercanos en la capa inicial. Reduce el efecto de distorsión en
rasgos lineales pero difumina los contrastes
espaciales.
3. En la Convolución cúbica, se considera los valores
de los 16 pixels más próximos. El efecto visual es
mas correcto en caso de que se trabaje con
imágenes de satélite o fotografías digitalizadas,
sin embargo
supone un volumen de cálculo mucho
mayor.
http://www.gva.es/icv/GLOSARIO.HTM
http://www.uco.es/~bb1rofra/documentos/proyecciones/proyecciones.html
http://www.uco.es/~bb1rofra/documentos/utm/coordenadas_utm.html