Estratificación
Cuando se investiga la causa de una falla o una variación excesiva que se presenta en un proceso, se tiene a veces la necesidad de examinar los datos mediante una agrupación de éstos ya sea por tipo de producto, tipo de material, tipo de equipo, método de trabajo o empleado.
La estratificación es una clasificación, por afinidad, de los elementos de una población, para analizarlos y poder determinar con más facilidad las causas del comportamiento de alguna característica de calidad. A cada una de las partes de esta clasificación se le llama estrato.
La Estratificación sirve para lo siguiente:
- Para identificar la causa que tiene mayor influencia en la variación.
- Comprender de manera detallada la estructura de un grupo de datos, lo cual permitirá identificar las causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas convenientes.
- Permite examinar la diferencia entre los valores promedios y la variación entre diferentes estratos, y tomar medidas contra la diferencia que pueda existir.
- Clasificar datos e identificar su estructura y afinidad.
¿Cómo Estratificar?
Generalmente se hace partiendo de la clasificación de los factores que inciden en un proceso o servicio, y los estratos que se utilicen dependerán de la situación analizada.
- Hombre – capacitación, experiencia, edad, sexo, estado civil.
- Maquinaria – modelo, tipo, productividad, mantenimiento, uso.
- Materiales – proveedor, tipo, desempeño, empaque.
- Medio Ambiente – instalaciones, estación, ecología, economía.
- Medición – instrumento, calibración, evaluador, turno.
- Método – procedimientos, instrucciones.
- Otros.
Estratificación por Lotes
Las colecciones de productos conocidas como “lotes” resultan comúnmente de numerosos arreglos de variables. La variabilidad de las características de calidad de interés puede detectarse dentro de un mismo lote o bien entre lotes:
Ejemplo:
Se especifica que el número de encuestas diarias que debe hacer una empleada de una agencia de mercadotecnia es de al menos 92. Se tienen 3 empleadas (A, B y C), y se tomó una muestra de 23 mediciones, proviniendo ocho de la empleada A, seis de la empleada B y nueve de la empleada C.
Los datos que se obtuvieron son los siguientes:
El promedio de todos los datos es X = 89.57
El rango de todos los datos es R = 95
Estratificando los datos conforme a la empleada:
Si deseas saber más sobre esta herramienta comunícate hoy con nosotros, o te invitamos a nuestros próximos entrenamientos en las ciudades de Monterrey, Querétaro , Guadalajara y/o Puebla en México. Para acceder a nuestro catalogo completo de cursos has click aqui.