La enfermedad de Alzheimer y la salud mental solicitan nuestra atención. En el mundo hay 280 millones de personas que sufren de depresión. Si toda esa gente viviera en el mismo país, este sería el 4° con mayor población de todo el planeta, por delante de Indonesia. Por si fuera poco, más de 50 millones padecen demencia; eso está cerca de la cantidad de individuos que viven en Colombia y es mayor que la población de España. Si con esos datos no asumimos que hay una crisis en la salud mental de la humanidad, estamos en dificultades aún mayores que esos números.
Carla Zaldua Aguirre, CEO de la startup española Accexible, y quien proporciona esas cifras, añade que lo que tiene mayor importancia es que esos pacientes son infradiagnosticados o reciben la valoración sobre su condición demasiado tarde. Zaldua refiere que solo el 18% de quienes se diagnostican cada año con demencia están en las primeras etapas de la enfermedad.
Con este problema en mente, Zaldua Aguirre, cofundó Accexible en 2018. Ella y su equipo plantearon una audaz hipótesis: “Cuando algo va mal en el cerebro de una persona, es probable que se refleje en su voz”.
Accexible busca identificar biomarcadores vocales (los biomarcadores se utilizan como indicadores de determinados estados biológicos, o patológicos) con la intención de detectar, monitorear y tratar con prontitud ciertas condiciones de la salud, justamente, como la depresión y la demencia. “Así que trabajamos en la intersección entre la neurociencia, la linguística y las matemáticas”, expresa Zaldua.
Zaldua Aguirre nos cuenta todo esto en su conferencia durante WIRED Health, un evento organizado por WIRED UK para amplificar las ideas de “los científicos y profesionales disruptores más emocionantes y estimulantes que hacen un cambio positivo en la forma en que brindamos y accedemos a la atención médica”, segun reza en la página de WIRED.
La solución disruptiva con la que dio el equipo de Accexible al aplicar todo su conocimiento multidisciplinario, fue un algoritmo. Y al aplicar la tecnología a la mezcla, crearon una plataforma “donde cualquier persona que tenga un dispositivo con conexión para micrófono e internet, hace nuestra prueba del habla y la envía a nuestra nube, donde hacemos dos tipos de análisis”, explica Zaldua. El primero de esos estudios observa qué dice la persona (el componente lingüístico), el otro analiza cómo lo dice (la parte neurológica).
En minutos, Accexible puede enviar los resultados a un médico, expresando si la persona dueña de la voz pudiese presentar algún tipo de discapacidad cognitiva aún en fases tempranas, o también algún otro tipo de padecimiento de la salud mental.
Detección temprana de la enfermedad de Alzheimer
En un estudio realizado por el Institute for Health Metrics and Evaluation, predicen que para el año 2050, unos 153 millones de personas vivirán con la enfermedad de Alzheimer.
En sí, el diagnóstico del trastorno es complejo. En este reportaje de Geraldine Castro para WIRED en Español, la Doctora en biomedicina molecular e investigadora del departamento de Fisiología de la Universidad Nacional Autónoma de México, Laura Gómez Virgilio, expresa que “la enfermedad del Alzheimer es un amplio abanico, puedes tener pacientes sin demencia, pero con otros síntomas previos a la demencia. Por eso es tan compleja diagnosticarla”.
Según refiere Geraldine Castro en la misma nota, esta es “la forma más común de este síndrome [la demencia], acaparando hasta 70% de los casos, es progresiva, incurable e irreversible, [y] afecta en mayor medida a las personas de edad avanzada.”
En el trastorno, que destruye gradualmente la capacidad de pensar y la memoria, existe una fase del padecimiento en la que no hay síntomas detectables. Pero sí es posible encontrar estos biomarcadores, o marcadores biológicos, como también se conocen, e identificar si una persona puede desarrollar la enfermedad en el futuro.
Los modelos que usa Accesxible fueron desarrollados luego de hacer pruebas clínicas e imágenes para evaluar distintos biomarcadores con exámenes de sangre y otros tests. Luego compararon los resultados con los diagnósticos de los profesionales de la salud. “Obtuvimos un 90% de exactitud [que determina si el test distingue a los sujetos con y sin la enfermedad de entre quienes se sospecha], un 90% de sensitividad [la proporción de personas correctamente diagnosticadas por la prueba con la condición] y un 89% de especificidad [la probabilidad de que los resultados de una prueba sean negativos si realmente no se tiene la enfermedad]”, según Zaldua. En resumen, eso significa que los modelos son confiables.
Los usos son diversos y actualmente la tecnología está involucrada en varias pruebas clínicas. “Puede usarse como un cribado”, sostiene Zaldua. “En el Reino Unido estamos trabajando con el Sistema Nacional de Salud”, añade. Allí, los pacientes acuden a los centros de salud, para hacer la prueba. En España, en cambio, las personas pueden realizar el test por teléfono.
La startup también trabaja con terapia digital en la que las personas usan los modelos para monitorear casos de depresión y ansiedad. Por último, como escibimos antes, usan la tecnología como una herramienta de preescaneo para los biomarcadores.
La tecnología de Accexible ya está siendo usada por decenas de miles de neurólogos en cinco países: Reino Unido, España, Colombia, México y Estados Unidos.
Aquí está la conferencia completa en inglés:
