La mejor foto de un agujero negro hasta ahora fue detallada por una IA y este es el resultado

El agujero negro M87 se encuentra en la Galaxia Virgo A a 4900 años luz de la Tierra.
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PRIMO es el algoritmo que permitió ver de mejor manera el agujero negro M87.MARK GARLICK/GETTY IMAGES

Un grupo de científicos mejoró la mejor foto que tenemos de un agujero negro con ayuda de un algoritmo impulsado por inteligencia artificial llamada PRIMO. Con la nueva técnica entrenada con simulaciones de alta fidelidad de agujeros negros, los astrónomos esperan mejorar las siguientes fotografías que se capturen de las singularidades del universo.

En el 2019, los científicos lograron tomar la primera fotografía de un agujero negro gracias a una novedosa técnica donde se reunieron siente radiosatélites de todo el mundo. Hasta ese entonces, los agujeros negros solo habían sido percibidos a través de la lectura de los rayos X que emite la materia que se calienta a su alrededor y por las interacciones que tenían otras fuentes de luz alrededor de ellos.

Siete radiosatélites se unieron para crear un telescopio virtual del tamaño de la Tierra que apuntó a la Galaxia Virgo ubicada a 4,900 años luz de la Tierra y toda la información recabada se procesó en supercomputadoras con ayuda de inteligencia artificial por semanas. Solo a través de esa técnica los humanos pudieron ‘ver’ la corona de materia incandescente que rodeaba el agujero negro M87. El resultado, por supuesto, es poco nítido.


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Lia Medeiros, astrofísica de la Universidad de California Berkeley, y su equipo dieron un paso más en el campo de la investigación de los agujeros negros. Su nuevo algoritmo PRIMO entrenó usando 30 mil imágenes de singularidades simuladas creadas a partir de datos de los radiosatélites para saber cómo debía de verse un agujero negro real.

Cuando lo consideraron lo suficientemente capaz, los científicos le pidieron a PRIMO que completara la única imagen que existe del agujero negro M87. La inteligencia artificial consiguió una imagen más nítida de la singularidad concretando el aro de luz y logrando una mejor visibilidad del espacio en que se halla la gran esfera oscura de la Galaxia Virgo A.

“Este enfoque nos permite recuperar imágenes de alta fidelidad incluso en presencia de cobertura escasa y alcanzar la resolución nominal de la matriz del Event Horizon Telescope. Esta mejora tiene implicaciones importantes para medir la masa del agujero negro central en M87”, cuenta el informe publicado en The Astrophysical Journal Letters.

A la izquierda está la foto original que logró el Event Horizon Telescope en el 2017 de la singularidad M87. A la derecha se encuentra la foto que mejoró la inteligencia artificial conocida como PRIMO. (Foto: Medeiros et al)

Además del agujero negro M87, los astrónomos han fotografiado solo otra singularidad. En 2022, usando la misma técnica de los radiosatélites unidos, científicos le tomaron una ‘foto’ a Sagitario A, el agujero supermasivo que se encuentra en el centro de nuestra Vía Láctea.

La única foto que tenemos del agujero negro supermasivo de la Vía Láctea. (Foto: EHT)

El reporte de Lia Medeiros finaliza puntualizando que, conforme se sigan tomando fotos utilizando el Event Horizon Telescope, los resultados de mejoramiento de imagen del algoritmo PRIMO serán superiores y permitirán conocer de manera más precisa la morfología de las singularidades en el espacio.