Bioestadística en enfermería
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La bioestadística es la aplicación de estadísticas a temas biológicos. Se desarrolló bajo el trabajo de Sir Francis Galton y envuelve el uso de técnicas estadísticas para investigación en salud. Existen dos tipos de análisis estadísticos: descriptivo, que resume datos; e inferencial, que intenta probar hipótesis. Las variables son características que varían entre individuos y pueden ser cualitativas u cuantitativas. Medidas comunes incluyen la media, mediana y moda.
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- 2. • fue el inglés: Sir Francis Galton (1822-1911)
- 3. • La bioestadística es la aplicación de las estadísticas a un amplio campo de tópicos en biología. • Esta envuelve el desarrollo y aplicación de técnicas estadísticas a la investigación en campos relacionados a la salud incluyendo medicina, epidemiología y salud pública. Descriptiva Analítica o inferencial
- 4. • Sintetiza información contenida en unos datos; recoge, clasifica, representa y resume datos tomados a una muestra. Calcula índices estadísticos (números) y representa mediante tablas y gráficos (sectores, barras, histogramas, etc.)
- 5. • Pretende demostrar asociaciones o relaciones entre las características observadas. Intenta probar hipótesis y estima intervalos de confianza. Pretende concluir para la población
- 6. VARIABLES • Es lo que está siendo observado. • Características que varían de un individuo, una población o de un objeto a otro. • Aspectos o propiedades diferentes entre dos individuos del estudio.
- 7. VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL: sus categorías tienen un orden jerárquico. Por ejemplo: estado del paciente, etc. VARIABLE CUANTITATIVA: se refiere a una característica cuantificable de la unidad de observación. VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA: se refieren al recuento de una característica (se numeran). Por ejemplo: Nº de hijos vivos, etc. VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: se refieren a una medición (se miden). Por ejemplo: presión arterial mmHg, temperatura ºC, etc. 7
- 8. • Relación entre cantidades de naturaleza diferente • Razón = a / b • Inglés • Ej: hombre/mujer = índice de masculinidad
- 9. • Frecuencia con la cual se presenta cierto evento con respecto al total de unidades observadas • Proporción = a / a + b • Permiten comparar dos grupos de tamaño diferente • Ej: Porcentajes
- 10. • Frecuencia con que se presenta un determinado evento en el tiempo • Tasa = a / a + b x base • La base es un multiplicador para mejor comprensión. Ej: 1 x 1000 habitantes • Concepto dinámico de comportamiento: deben indicar área geográfica y período de tiempo. • Permite hacer comparaciones
- 11. Las más utilizadas son: Media o promedio Mediana Moda
- 12. • Con esta medida podemos identificar el valor que se encuentra en el centro de los datos, es decir, nos permite conocer el valor que se encuentra exactamente en la mitad del conjunto de datos después que las observaciones se han ubicado en serie ordenada. • Única para una serie • Se usa para datos cuantitativos • Fácil de calcular • Se deja afectar por los extremos • Se debe acompañar de la desviación estándar
- 13. • Valor que deja la mitad de los datos por debajo de él y la otra mitad por encima • Se calcula de variables ordinales para arriba • Para calcularla se ordenan los datos: si la serie es impar la mediana es el dato de la mitad. Si la serie es par, es el promedio de los datos de la mitad
- 14. • La medida modal nos indica el valor que más veces se repite dentro de los datos; es decir, si tenemos la serie ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor que más veces se repite es el número 2 quien seria la moda de los datos. • Dato o categoría que ocurre con mayor frecuencia • Se puede calcular para cualquier tipo de variable • La serie puede ser unimodal, bimodal o multimodal