Tecnicas de Agrupamiento
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Tecnicas de Agrupamiento
- 1. BASES DE DATOS AVANZADAS TÉCNICA DE AGRUPACIÓN BASES DE DATOS AVANZADAS BASES DE DATOS AVANZADAS 2013
- 2. QUE ES? El análisis de clúster o clustering es una colección de métodos estadísticos que permiten agrupar datos sobre los cuales miden diferentes variables o características. En la minería de datos, se lo considera una técnica de aprendizaje no supervisado .
- 3. EN QUE CONSISTE? Es el Proceso de dividir un conjunto de datos en grupos mutuamente excluyentes, de tal manera que cada miembro de un grupo este lo mas cercano posible al otro.
- 4. FUNCIONALIDAD Se construye una jerarquía de grupos separándolos iterativamente (repetitivamente). Los elementos se van asignando a los grupos en función de su cercanía.
- 5. CARACTERISTICAS Alto rendimiento Se ve reflejado en el procesamiento de los datos. Alta disponibilidad Proveer disponibilidad y confiabilidad. Alta eficiencia Existe independencia de datos entre los cluster existentes.
- 6. APLICACIONES En la Minería de datos Utiliza la transformación de los datos al formato requerido, para el algoritmo especifico para la minería de datos, buscando patrones que puedan expresarse como modelo. En la Robótica Utiliza un conjunto de técnicas y conceptos teóricos comunes, ejemplo los modelos probabilísticos como métodos de representación de la información.