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PRUEBAS Y
METODOS DE Dx
Utilidad para la detección de casos, confirmar o
  descartar un Dx.

Interés de las pruebas
• Determinar la eficacia de la prueba (sensibilidad,
  especificidad, valor de predicción) en diversos
  padecimientos.
• Valorar si la prueba es útil aplicada a grupos
  numerosos (estudios de tamiz)

• Comparar el resultado de varias pruebas para
  conocer la mejor de acuerdo a diversos
  criterios.

• Definir el orden en que deben practicarse las
  pruebas de Dx en Px’s con determinado
  padecimiento.
Eficacia de una prueba

• Sensibilidad: capacidad de una prueba
  de identificar a los casos positivos



• Especificidad: capacidad de discriminar
  a los verdaderos negativos
Sensibilidad y especificidad

• Prueba de oro: prueba con mayor
  confianza técnica, científica y
  epidemiológica

• Prueba de ensayo: Se utiliza en
  comparación de la prueba de oro.
PRUEBA DE ORO




PRUEBA
DE
ENSAYO
ENFERMEDAD

                    Presente     Ausente

         Positiva   Verdaderos     Falsos     Total de
                     Positivos    positivos   pruebas
                                              positivas
                       (a)           (b)       (a+b)
PRUEBA
         Negativa    Falsos      Verdaderos    Total de
                    Negativos     Negativos    pruebas
                                              negativas
                       (c)           (d)
                                                (c+d)

                     (a+c)        (b+d)          N
• a= ambas pruebas son (+)  verdaderos positivos

• b= Prueba en ensayo (+) prueba de oro (-) (falsos +)

• c= prueba en ensayo (-) prueba de oro (+) (falsos -)

• d= ambas pruebas son negativas (verdaderos -)
• a + b  Total de pruebas en ensayo (+)

• c + d  Total de pruebas en ensayo (-)

• a + c  Total de pruebas de oro (+)

• b + d  Total de pruebas de oro (-)

• N = a + b + c + d  Total de todas las
 pruebas
Durante el proceso de Dx se tiene 4
              posibilidades:
VP  Enfermedad presente, se Dx al Px como enfermo.

FP  Enfermedad NO presente, pero al Px se Dx como
enfermo.

VN  Enfermedad NO presente, se Dx al Px como sano.

FN  Enfermedad presente pero no se detecto
* Ocurre con frecuencia
Sensibilidad y especificidad
Sensibilidad de la prueba de esfuerzo = a/a+c
  (proporción de + para la prueba en ensayo / + a
  la prueba de oro).


Mide la proporción de los detectados por la
  prueba de oro Indica que tan buena es la
  prueba para detectar a sujetos que si tienen
  características que si encuentra la prueba de
  oro (Verdaderos +).
Especificidad de la prueba de esfuerzo
     d/ b+d (proporción de (-) a la
 prueba en ensayo / (-)en la prueba de oro)


• Mide la proporción de sanos (o no (+) a la
  prueba, verdaderos (-))
Sensibilidad: Probabilidad de
   clasificar bien a una persona
 enferma  CAPACIDAD PARA
DETECTAR LA ENFERMAD (TEST)
Especificidad: Probabilidad de clasificar
     bien a una persona sana 
   CAPACIDAD PARA DETECTAR
           SANOS (TEST)
Tomar en cuenta…

Una sensibilidad de 80% y una
 especificidad de 90%

Describen a una prueba que si bien no
 es ideal
En las pruebas confirmatorias se requiere
 alta sensibilidad, se debe tener
 confiabilidad del Dx ante el Px


En las pruebas tamiz se requiere:
 Alta especificidad (se desea separar
 sanos y estudiar a los enfermos)
Es necesario saber…
Si la prueba es (+) en una persona “que probabilidad
    hay de que realmente tenga la enfermedad”
                  Esto se llama:
     Valor predictivo de una prueba positiva
VALORES PREDICTIVOS

Valor predictivo de una prueba positiva
     = a/a+b
• Mide la proporción de los individuos
 con una prueba verdadera (+) y que
 probablemente tienen la enfermedad
Si la prueba es negativa…

Que probabilidad hay de que no tenga
 el padecimiento?

Se conoce como: valor predictivo de
 una prueba negativa
Valor predictivo de una prueba
                negativa
 d/c+d

• Mide la proporción de individuos con
 una prueba de ensayo negativa que
 verdaderamente no tienen la
 enfermedad.
Valores dependientes de la
         frecuencia del evento

Varían de acuerdo a la enfermedad si
 es frecuente o rara.
• Prevalencia: a + c/a + b + c + d

• Exactitud: a + d/a + b + c + d

• Certeza del diagnostico según la

 prueba: sensibilidad + especificidad / 2

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Sensibilidad y especificidad

  • 2. Utilidad para la detección de casos, confirmar o descartar un Dx. Interés de las pruebas • Determinar la eficacia de la prueba (sensibilidad, especificidad, valor de predicción) en diversos padecimientos.
  • 3. • Valorar si la prueba es útil aplicada a grupos numerosos (estudios de tamiz) • Comparar el resultado de varias pruebas para conocer la mejor de acuerdo a diversos criterios. • Definir el orden en que deben practicarse las pruebas de Dx en Px’s con determinado padecimiento.
  • 4. Eficacia de una prueba • Sensibilidad: capacidad de una prueba de identificar a los casos positivos • Especificidad: capacidad de discriminar a los verdaderos negativos
  • 5. Sensibilidad y especificidad • Prueba de oro: prueba con mayor confianza técnica, científica y epidemiológica • Prueba de ensayo: Se utiliza en comparación de la prueba de oro.
  • 7. ENFERMEDAD Presente Ausente Positiva Verdaderos Falsos Total de Positivos positivos pruebas positivas (a) (b) (a+b) PRUEBA Negativa Falsos Verdaderos Total de Negativos Negativos pruebas negativas (c) (d) (c+d) (a+c) (b+d) N
  • 8. • a= ambas pruebas son (+)  verdaderos positivos • b= Prueba en ensayo (+) prueba de oro (-) (falsos +) • c= prueba en ensayo (-) prueba de oro (+) (falsos -) • d= ambas pruebas son negativas (verdaderos -)
  • 9. • a + b  Total de pruebas en ensayo (+) • c + d  Total de pruebas en ensayo (-) • a + c  Total de pruebas de oro (+) • b + d  Total de pruebas de oro (-) • N = a + b + c + d  Total de todas las pruebas
  • 10. Durante el proceso de Dx se tiene 4 posibilidades: VP  Enfermedad presente, se Dx al Px como enfermo. FP  Enfermedad NO presente, pero al Px se Dx como enfermo. VN  Enfermedad NO presente, se Dx al Px como sano. FN  Enfermedad presente pero no se detecto * Ocurre con frecuencia
  • 11. Sensibilidad y especificidad Sensibilidad de la prueba de esfuerzo = a/a+c (proporción de + para la prueba en ensayo / + a la prueba de oro). Mide la proporción de los detectados por la prueba de oro Indica que tan buena es la prueba para detectar a sujetos que si tienen características que si encuentra la prueba de oro (Verdaderos +).
  • 12. Especificidad de la prueba de esfuerzo  d/ b+d (proporción de (-) a la prueba en ensayo / (-)en la prueba de oro) • Mide la proporción de sanos (o no (+) a la prueba, verdaderos (-))
  • 13. Sensibilidad: Probabilidad de clasificar bien a una persona enferma  CAPACIDAD PARA DETECTAR LA ENFERMAD (TEST)
  • 14. Especificidad: Probabilidad de clasificar bien a una persona sana  CAPACIDAD PARA DETECTAR SANOS (TEST)
  • 15. Tomar en cuenta… Una sensibilidad de 80% y una especificidad de 90% Describen a una prueba que si bien no es ideal
  • 16. En las pruebas confirmatorias se requiere alta sensibilidad, se debe tener confiabilidad del Dx ante el Px En las pruebas tamiz se requiere:  Alta especificidad (se desea separar sanos y estudiar a los enfermos)
  • 17. Es necesario saber… Si la prueba es (+) en una persona “que probabilidad hay de que realmente tenga la enfermedad”  Esto se llama: Valor predictivo de una prueba positiva
  • 18. VALORES PREDICTIVOS Valor predictivo de una prueba positiva = a/a+b • Mide la proporción de los individuos con una prueba verdadera (+) y que probablemente tienen la enfermedad
  • 19. Si la prueba es negativa… Que probabilidad hay de que no tenga el padecimiento? Se conoce como: valor predictivo de una prueba negativa
  • 20. Valor predictivo de una prueba negativa  d/c+d • Mide la proporción de individuos con una prueba de ensayo negativa que verdaderamente no tienen la enfermedad.
  • 21. Valores dependientes de la frecuencia del evento Varían de acuerdo a la enfermedad si es frecuente o rara.
  • 22. • Prevalencia: a + c/a + b + c + d • Exactitud: a + d/a + b + c + d • Certeza del diagnostico según la prueba: sensibilidad + especificidad / 2