Dato Único = Calidad de Información = Mejora de Procesos

Uno de los principales problemas que he visto a lo largo de los últimos años, cuándo he tratado de ayudar a las empresas en sus entornos de BI, ha sido el caos que he encontrado con la información y la duplicidad de sus datos. Estas diferencias, debidas a la diversidad de sistemas que utilizamos y a una deficiente organización de los datos, origina múltiples discrepancias a la hora de integrarlos en el día a día.

La forma de arreglar esta maraña de datos es a través del establecimiento del dato único, que debe servir para mejorar el rendimiento y la productividad de todas las áreas de la compañía.

Si preguntas a alguien, dónde existe más dispersión de datos en una compañía, en qué "concepto" es más complicado integrar los datos de todos los sistemas, muy probablemente se ponga encima de la mesa al "cliente". Es relativamente normal encontrar datos del cliente segmentados según la aplicación dónde se almacenan, con distintas codificaciones, informaciones duplicadas, incluso almacenadas en sistemas fuera de todo control. Todo esto supone que, buscar un dato concreto se convierta en una ardua tarea, ya que no todo está guardado en el mismo sitio.

El siguiente problema que se nos presenta es, al integrar la información, crear ese registro maestro que nos aporte una visión única. Todos esos problemas que comentaba en el párrafo anterior, nos surgirán en el momento de querer establecer los valores correctos en cada atributo, ya que la disparidad puede llegar a ser considerable y, según quien lo haya creado, tendrá su parte de razón, ya que no existe una normativa de uso. 

Este problema, mientras se trabaja en sistemas independientes, no suele presentar dificultades, ya que cada aplicación funciona de manera aislada y para ella, sus datos son válidos. El problema es cuándo las aplicaciones hablan entre ellas y no tienen los mismos criterios.

Cuando se llega a entornos analíticos donde se necesita integrar la información corporativa, nos encontramos con una compleja tarea que nos dificulta y complica en exceso los procesos de agrupación de los datos, ya que no existe ni criterio ni valor único.

En mi experiencia, se suele terminar por hacer un "Maestro de datos" ficticio a la entrada del entorno analítico, porque es más sencillo y barato de implementar, que acometer la solución al problema real existente. Esto no deja de ser un parche en lugar de una solución.

Establecer el dato único para los conceptos clave del negocio, permitirá que toda la organización disponga, de manera conjunta, de toda la información relevante para la compañía, de forma que todos los departamentos hablen el mismo lenguaje (diccionario de conceptos) y todos puedan tratar los datos sin errores de interpretación.

Todo esto que se habla del data governance, MDM, linaje de datos, etc., está muy bien y debemos ponerlo en práctica en todas las empresas para mejorar la productividad de la compañía, pero antes de decantarnos por gastar dinero en una herramienta, que obviamente nos va a ayudar, creo imprescindible y así lo suelo comentar, usar algo tan sencillo como un lápiz, una hoja de papel y determinar qué incidencia tenemos, cómo debemos afrontarlo y quién en la compañía debe responsabilizarse de ella. Luego podremos solucionar con mayores garantías de éxito nuestro problema.

El dato único debe formar parte de la cultura de la empresa.

Últimamente he visto cómo la solución a los problemas se centran en herramientas, cómo si las herramientas no se basaran en un método de uso, una lógica, una cultura de empresa que, previamente, debiera estar establecida en la compañía. Esto suele llevar a comprar las cosas y guardarlas después en un cajón. Y esto lo hemos vivido todos en alguna ocasión.....