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Estudios de cohortes
 
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En un estudio de cohortes se seleccionan los individuos ‘sanos’ para ser observados y seguidos en el tiempo para detectar los casos de ‘enfermedad’ y el momento en que se presentan. Para estudiar asociaciones con el desarrollo de la enfermedad, los sujetos son clasificados según determinadas características al desarrollo de la enfermedad. En los grupos así definidos se compara la frecuencia de aparición del efecto o desenlace de interés (secuencia causa-efecto). Por lo tanto, la aparición del efecto o desenlace se determina posteriormente, por lo que se puede establecer claramente una secuencia temporal en la dirección causa y efecto.

 
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Figura 4. Esquema de un estudio de cohortes


Los estudios de cohortes pueden clasificarse en concurrentes, si el efecto se produce después de haber comenzado el estudio, y en no concurrentes o históricos si el efecto se ha producido en un periodo anterior al del comienzo del estudio.

En un estudio de cohortes concurrente, el investigador comienza con un grupo de sujetos aparentemente libres de la enfermedad de interés, los divide en aquellos expuestos a un posible factor de riesgo y aquellos no expuestos, y los sigue en el tiempo para determinar la aparición de la enfermedad.

 
Ejemplo

Este diseño presenta el inconveniente de ser poco eficaz cuando se estudian respuestas de baja frecuencia, porque se necesitaría largos períodos de seguimiento y muestras grandes. Este método permite estimar la incidencia (incidencia acumulada) de la enfermedad o del factor estudiado para cada uno de los grupos (expuestos y no expuestos) y calcular así el efecto de la exposición mediante índices de riesgo relativo (RR). Otras medidas de efecto que pueden obtenerse son el riesgo atribuible y la fracción etiológica.


Cálculo de riesgo relativo (RR):
IA: Incidencia acumulada

 
Ejemplo

Tabla 9. Ventajas y limitaciones de los estudios de cohorte

VENTAJAS

LIMITACIONES

  • Poca ambigüedad temporal.

  • Selección antes de la aparición de la enfermedad.

  • Permiten evaluar los efectos del factor de riesgo sobre varias enfermedades.

  • Permiten calcular la incidencia de la enfermedad evaluada y RR.

  • La medición de la exposición tenderá a ser exacta y completa, por lo tanto con menor susceptibilidad de introducir sesgos de información.

  • Permiten estudiar el riego asociado a una exposición poco frecuente.

  • En enfermedades poco frecuentes o con tiempo de latencia largo son poco eficientes.

  • Posibilidades de sesgos por pérdidas de seguimiento.

  • Requieren de un número relativamente elevado de participantes.

  • Son estudios largos y costosos.

 
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